Bu kitap hem araştırmacılar için başvuru kitabı hem de üniversitelerin fen, mühendislik, sağlık ve sosyal bilimlerinde okutulan veri analizi ve veri madenciliği dersleri için önemli bir kaynak niteliğindedir. Kitapta verimadenciliği kavramı, veritabanı teknolojisi tarihçesi ve ilişkisi, veri madenciliğinin bileşenleri ve veri depoları, veri madenciliğinin aşamaları, veri madenciliği tahmin edici amaçlı modeller, kümeleme amaçlı modeller ve birliktelik kuralları anlatılmıştır.

Kitapta veri madenciliği teknikleri paket programlar aracılığıyla ve uygulamalı olarak verilmiştir.Veri madenciliği tekniklerine ilişkin uygulama çalışmalarında, yoğunluklu olarak SPSS Modeler (Clementine) ve WEKA yazılımından yararlanılmakla beraber, RapidMiner, Statistica Data Miner ve Microsoft Data Mining Add-ins uygulaması da verilmiştir.